Algo está pasando aquí | Baseball Prospectus

Traducido por Fernando Battaglini

Algo está pasando en el béisbol de las Grandes Ligas y comienza con este gráfico.

La semana pasada, presenté un nuevo método para determinar dónde podríamos establecer el nivel de reemplazo. Utilicé un método de simulación de alineación. La idea detrás del nivel de reemplazo es que se supone que coincida con lo que harían los jugadores de banca/Triple-A/waivers. El WAR tradicionalmente se ha basado en el hecho de que los jugadores de banca y los llamados de Triple-A obtienen tiempo de juego durante la temporada debido a los días libres y las lesiones, por lo que sabemos de qué son capaces. No es tanto como los titulares habituales, pero es algo.

Utilicé un programa de simulación de alineación para armar una alineación de nueve clones de un jugador de reemplazo compuesto. Utilicé datos de 2022 a 2024 y de cada año y los puse en contra a un lanzador compuesto del nivel promedio de la Liga. Luego, le di la vuelta y le di a un lanzador de nivel de reemplazo compuesto la tarea de enfrentarse a nueve bateadores promedio de la Liga de ese año. No es sorprendente que ninguno de los equipos lo hiciera tan bien en comparación con el promedio de la Liga, pero noté algo un poco fuera de lo que esperaba. Algunas de las principales medidas de WAR utilizan el supuesto de que un equipo lleno de jugadores de nivel de reemplazo ganaría alrededor de 48 juegos en el transcurso de una temporada de 162 juegos. Cuando convertí los números que obtuve del simulador de alineación a través del teorema de Pitágoras en un récord proyectado, encontré números que estaban en el rango bajo de 50 para victorias en 162 juegos. Salió un equipo terrible, pero sugirió que el nivel de reemplazo podría ser más alto de lo que habíamos pensado anteriormente.

Me había limitado a los últimos tres años por cuestiones de tiempo, pero me preocupaba. ¿Era posible que el nivel de reemplazo hubiera ido aumentando en los últimos años y nadie se hubiera dado cuenta?

A mi computadora le tomó alrededor de 36 horas de procesamiento hacerlo, pero ahí está el gráfico que produjo y… tenemos que hablar de ese gráfico.

¡Cuidado! ¡Detalles matemáticos explícitos a continuación!

Los detalles son importantes aquí. Empecemos con el hecho de que entre 1993 y 1997 hubo 28 equipos en la MLB y que no fue hasta 2020 y luego desde 2022 hasta el presente que hubo un bateador designado universal, y estoy al tanto de ambas cosas. Cuando me vean usando suposiciones de 30 equipos y un bateador designado universal a continuación, solo escribo para ser breve y el código real abordó los cambios en las reglas y la estructura de la Liga.

Utilicé datos de 1993 a 2024. Para los bateadores de reemplazo, encontré a los 30 jugadores que tuvieron la mayor cantidad de apariciones al plato en cada posición. Para asegurarme de que no estaba dejando fuera a ningún jugador que estuviera deambulando por el campo y obteniendo apariciones al plato en múltiples lugares, también busqué a los jugadores que estaban en los primeros 270 lugares en apariciones al plato en general ese año. Si un jugador estaba en cualquiera de los grupos, estaba en el grupo principal/titular. Todos los demás eran reemplazos. Para los lanzadores, utilicé los 150 mejores serpentineros por bateadores enfrentados en su papel de lanzador abridor y los 210 mejores lanzadores por bateadores enfrentados en su papel de relevistas. Esos fueron el grupo principal. Todos los demás más allá de eso fueron lanzadores de reemplazo.

Cada año, realicé 100,000 simulaciones de partidos de la alineación de reemplazo contra el lanzador promedio de la Liga y luego 100,000 simulaciones de partidos de la alineación promedio de la Liga contra nuestro lanzador de reemplazo compuesto. Encontré el promedio de carreras anotadas para cada condición y lo convertí en la base de lo que esperaríamos como carreras anotadas y carreras permitidas para nuestro equipo de reemplazos. Introduje esos números en el teorema de Pitágoras y el gráfico que se ve en la parte superior del artículo es lo que salió.

Algo pasó a partir de 2021. De 1993 a 2020, la cantidad de victorias pitagóricas extremadamente simuladas se mantuvo estable en torno a 43, probablemente no por casualidad, en línea con algunos de los peores equipos de la historia de la MLB. En 2024, subió a 53 victorias. Eso es literalmente una variación de aproximadamente 10 victorias. Eso es mucho.

Entonces… ¿qué pasó?

Este gráfico arrojará algo de luz sobre el tema. Muestra las proyecciones de lo que harían nuestros lanzadores de reemplazo (línea azul) y lo que harían nuestros bateadores de reemplazo (línea verde). La línea roja en el medio es el promedio real de carreras anotadas por juego en cada temporada.

La línea azul es alta porque representa lo que los lanzadores novatos estarían dispuestos a ceder contra una alineación promedio. La línea verde es baja por la razón opuesta. Pero observe cómo tanto la línea verde como, especialmente, la azul comienzan a acercarse a esa línea promedio roja. Los jugadores de reemplazo del mundo están comenzando a ser menos malos.

Incluso podemos hacer un zoom para ver cuánto ha cambiado cada uno. Aquí está el gráfico de cuán lejos estaban los bateadores de reemplazo del promedio de la liga, graficado durante ese mismo período de tiempo:

Vemos que la línea de tendencia ciertamente ha sido ascendente, aunque con un cráter extraño de 2017 a 2021 y luego un pico en los últimos tres años. Sin embargo, quiero llamar su atención sobre el eje y por dos razones. Una es señalar que los números que suben significan que los números se están volviendo menos negativos, lo que significa que los reemplazos aún no son tan buenos como el grupo principal, pero la brecha se está acortando. La otra razón es que quiero que presten atención a la escala del eje y. Generalmente vemos acción a lo largo de la línea -1.40 hasta que ocurre el pico y sube a -1.00. Es aproximadamente un cambio de 0.40 carreras por juego.

Eso será importante en un momento, después de que veamos este gráfico, que es el gráfico correspondiente a los lanzadores de reemplazo.

Nuevamente, la pendiente es descendente, lo que significa que el equipo de reemplazo simulado ha estado permitiendo menos carreras “extra” que el promedio de la Liga, lo cual es bueno para ellos. Significa que se están acercando al grupo principal. Pero ahora concentrémonos en el eje y. Vemos que la pendiente ha sido descendente durante un par de décadas, pero con una caída más pronunciada en los últimos años. Incluso si ignoramos el sombrero de bruja de 2020, un año que no sucedió, el eje y muestra que la caída del lado de los lanzadores ha sido más drástica que del lado de los bateadores.

Y aunque la tendencia ha ido cambiando lentamente en los últimos 30 años, algo completamente nuevo sucedió en los últimos cinco. El nivel de reemplazo parece estar experimentando un cambio fundamental, lo que tiene algunas implicaciones bastante importantes y bastante obvias. Si el listón de reemplazo es más alto que antes, en particular para los lanzadores, ¿estamos sobrevalorando la escala en la que calificamos a los buenos jugadores?

Mi primer pensamiento fue que el efecto podría haber tenido algo que ver con los cambios de reglas de los últimos años, incluyendo el bateador designado universal. Tal vez se podría argumentar que una regla u otra habrían hecho que los bateadores o los lanzadores marginales fueran mejores, pero probablemente habrían tenido un impacto igual y opuesto en sus compañeros en el espejo. La evidencia que vemos muestra que ambos lados han estado acercándose a la media. Eso es consistente con la profundización del grupo de talentos.

Es particularmente notable porque el salto en la calidad de los jugadores suplentes llega en un momento en el que hay un salto en la cantidad de esos jugadores. A pesar del hecho de que desde 2004 hasta 2024, los equipos comenzaron a utilizar un promedio de siete lanzadores adicionales por año, la calidad del rendimiento que obtienen a cambio en realidad ha aumentado. Eso nos dice que hay un exceso de talento en el béisbol. Es por eso que los equipos pueden usar estrategias en las que hacen que los lanzadores sean más frecuentes y también planifican si algunos de sus lanzadores se lesionan. Simplemente hay muchas piezas de repuesto por ahí.

Esto plantea la cuestión de si es necesario volver a examinar la fórmula de la WAR y si es necesario tener en cuenta este efecto históricamente. Y también tenemos que averiguar qué diablos hizo que el gráfico saltara de esa manera. El cambio lento a lo largo del tiempo es algo que se puede explicar con “Bueno, las cosas han evolucionado”. Esto es diferente. Normalmente, cuando la gente habla de WAR, saca a relucir las referencias a Edwin Starr y su canción “War”. Por si sirve de algo, creo que ahora tenemos una nueva letra de canción que sacar cuando hablamos de WAR. Aquí está sucediendo algo y no está del todo claro qué es, letra de la canción de Buffalo Springfield de nombre “For What it’s worth”.